一种基于时域信道匹配的OFDM-TDCS的接收方案,申请号CN201410127713.4-传众专利搜索

一种基于时域信道匹配的OFDM-TDCS的接收方案

申请公布号：CN103888402A

申请号：CN201410127713.4

申请日期：2014.03.31

申请公布日期：2014.06.25

申请人：

电子科技大学

发明人：赵阳;王军;李少谦

分类号：H04L27/26(2006.01)I;H04B1/44(2006.01)I

主分类号：H04L27/26(2006.01)I

代理机构：

成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227

代理人：李顺德;王睿

地址：611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

摘要：本发明属于通信领域，尤其涉及超高速移动、较大多普勒频移和多径时延的快时变信道的基于正交频分复用的变换域通信系统系统（OFDM-TDCS）的软解调接收方案。本发明针对将OFDM-TDCS技术应用到超高速移动无线通信系统中时，信道模型发生变化，旧有的慢时变信道接收方案不再适用的情况，设计了一种软解调接收机方案。相比硬解调接收方法，该方案有效地提高了接收信息的准确率，并且保持了较低的运算复杂度。

主权项：1.一种基于时域信道匹配的OFDM-TDCS的接收方案，其特征在于，包括如下步骤：S1、对时域信道矩阵进行匹配，包括：S11、对<img file="FDA0000485138060000011.GIF" wi="39" he="70" />矩阵进行共轭转置，和y信号相乘后，获得的向量进行共轭转置，所得结果设为g，<img file="FDA0000485138060000012.GIF" wi="258" he="109" />其中，<img file="FDA0000485138060000013.GIF" wi="43" he="71" />为接收机通过信道估计获得的时域信道矩阵h的估计值，y信号为估计值<img file="FDA0000485138060000014.GIF" wi="40" he="71" />去掉循环前缀后时域接收的数据；S12、对S11所述g向量进行IDFT操作得到G，<img file="FDA0000485138060000015.GIF" wi="506" he="146" />其中,N为IDFT向量的长度，N为不为零的自然数，k＝0,1,...,N-1，n＝0,1,...,N-1，j为复数的虚部；S2、生成接收机的空闲频谱标记向量和接收机的伪随机相位向量，其中，接收机的空闲频谱标记向量记作A′＝[A′0,A′1,...,A′N-1]；S3、将S2所述A′与接收机的伪随机相位向量的像素对应相乘，得到接收机的CCSK频域基函数B′，B′的第k个元素表示为<img file="FDA0000485138060000016.GIF" wi="340" he="108" />其中，mk为伪随机整数，A′k为接收机空闲频谱标记向量，C′为缩放因子，保证每个发送符号在时域上的总功率为Es；S4、将S3所述B′与S12所述G对应的元素相乘，记作Z，Z[k]＝G[k]B′[k]；S5、对S4所述Z向量进行DFT操作得到函数z，<img file="FDA0000485138060000017.GIF" wi="519" he="146" />S6、用相关函数表示第i个OFDM符号的似然函数αi(s)，<img file="FDA0000485138060000018.GIF" wi="566" he="180" />其中，αi(s)表示在观测到第i个OFDM接收符号yi的情况下，发送数据为s的似然函数，s为CCSK调制前的发送符号，Mary为CCSK调制阶数，σ2为每个子载波上的噪声方差；S7、对数似然比公式表示为<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><mi>LLR</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>c</mi><mi>m</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>max</mi><mrow><mo>&ForAll;</mo><mi>s</mi><mo>:</mo><msub><mi>c</mi><mi>m</mi></msub><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow></munder><mo>{</mo><msub><mi>α</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>s</mi><mo>)</mo></mrow><mo>}</mo><mo>-</mo><munder><mi>max</mi><mrow><mo>&ForAll;</mo><mi>s</mi><mo>:</mo><msub><mi>c</mi><mi>m</mi></msub><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow></munder><mo>{</mo><msub><mi>α</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>s</mi><mo>)</mo></mrow><mo>}</mo><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>其中，<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mo>&ForAll;</mo><mi>s</mi><mo>:</mo><msub><mi>c</mi><mi>m</mi></msub><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow></math>]]></maths>表示满足第m个编码比特cm为0的所有数据取值，<img file="FDA00004851380600000111.GIF" wi="214" he="70" />表示满足第m个编码比特cm为1的所有数据取值；S8、根据S6和S7，搜索第m个编码比特cm，搜索cm＝1所对应的发送数据s中似然函数可取的最大值AA，搜索cm＝0所对应的发送数据s中似然函数可取的最大值BB，其中，m＝1,2,...,log2Mary；S9、获得对第m个编码比特的估计<img file="FDA0000485138060000021.GIF" wi="82" he="76" /><maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msub><mover><mi>c</mi><mo>^</mo></mover><mi>m</mi></msub><mo>=</mo><mo>|</mo><mi>AA</mi><mo>-</mo><mi>BB</mi><mo>|</mo><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>得到<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><mover><mi>c</mi><mo>^</mo></mover><mo>=</mo><mo>[</mo><msub><mover><mi>c</mi><mo>^</mo></mover><mn>1</mn></msub><mo>,</mo><msub><mover><mi>c</mi><mo>^</mo></mover><mn>2</mn></msub><mo>,</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>.</mo><mo>,</mo><msub><mover><mi>c</mi><mo>^</mo></mover><mrow><msub><mi>log</mi><mn>2</mn></msub><msub><mi>M</mi><mi>ary</mi></msub></mrow></msub><mo>]</mo><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>S10、对S9获得的向量<img file="FDA0000485138060000024.GIF" wi="40" he="67" />进行解交织，卷积译码，恢复得到发送比特信息。