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用于长期演进方案的高效多天线检测方法

申请公布号:CN101964667B

申请号:CN201010516375.5

申请日期:2010.10.22

申请公布日期:2013.05.01

申请人:
东南大学

发明人:赵春明;沈弘;张华;黄鹤

分类号:H04B7/08(2006.01)I;H04B7/04(2006.01)I

主分类号:H04B7/08(2006.01)I

代理机构:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人:柏尚春

地址:210096 江苏省南京市四牌楼2号

摘要:一种用于长期演进方案的高效多天线检测方法,能适应LTETDD系统的多种应用场景,有较强的鲁棒性,对于高阶调制能以较低的复杂度获得近似最优的性能,且不需要对信道矩阵进行QR分解。该方法根据接收数据的信噪比大小安排数据检测顺序,保证第一个待检测数据有较高的信噪比,采用MMSE准则挑选出第一个待检测数据符号的候选符号值,使用简单的硬判决方法得到第二个待检测数据符号的候选符号值,再对最优候选符号向量进行比特翻转,增加用于计算比特软量的候选符号值,最终采用欧氏距离度量代替原来的平方欧氏距离度量,获得精确的比特软量提供给后级Turbo译码器进行译码。

主权项:1.一种用于长期演进方案的高效多天线检测方法,其特征在于根据接收数据的信噪比从高到低安排数据检测顺序,保证第一个待检测数据有最高的信噪比,采用MMSE准则挑选出第一个待检测数据符号的候选符号值,使用简单的硬判决方法得到第二个待检测数据符号的候选符号值,再对最优候选符号向量进行比特翻转,增加用于计算比特软量的候选符号值,最终采用欧氏距离度量代替原来的平方欧氏距离度量,获得精确的比特软量提供给后级Turbo译码器进行译码,该方法具体检测步骤如下:步骤1:计算接收数据的信噪比,数据检测顺序按照信噪比从高到低排列;步骤2:根据MMSE准则,得到第一个待检测数据符号的M个候选符号值{a<sub>1,i</sub>,i=1,…,M},其中M指根据MMSE准则选出的第一个待检测数据符号的候选符号值数量,根据这些候选符号值求出相应的第二个待检测数据符号的M个候选符号值{a<sub>2,j</sub>,j=1,…,M},与前面M个候选符号值{a<sub>1,i</sub>,i=1,…,M}构成M个候选符号向量{a<sub>k</sub>,k=1,…,M};步骤3:计算M个候选符号向量{a<sub>k</sub>,k=1,…,M}的距离度量{α<sub>l</sub>,l=1,…,M},找出最小度量值以及对应的候选符号向量<img file="FDA00002370563100011.GIF" wi="49" he="44" />步骤4:分别对候选符号向量<img file="FDA00002370563100012.GIF" wi="24" he="42" />第一个符号的每个比特进行翻转,其余比特保持不变,得到第一个待检测数据符号的N个候选符号值{b<sub>1,m</sub>,m=1,…,N},其中N是指表示一个调制符号需要的比特数,根据这些候选符号值求出相应的第二个待检测数据符号的N个候选符号值{b<sub>2,n</sub>,n=1,…,N},与前面N个候选符号值{b<sub>1,m</sub>,m=1,…,N}构成N个候选符号向量{b<sub>p</sub>,p=1,…,N},即从接收信号向量中去除N个候选符号值{b<sub>1,m</sub>,m=1,…,N}的干扰,并对第二个待检测数据符号<img file="FDA00002370563100013.GIF" wi="41" he="52" />进行硬判得到N个候选符号值{b<sub>2,n</sub>,n=1,…,N},即求出使<img file="FDA00002370563100014.GIF" wi="482" he="108" />最小的候选符号值b<sub>2,n</sub>,其中m=n=1,…,N,<img file="FDA00002370563100015.GIF" wi="45" he="62" />表示信道矩阵的第i<sub>1</sub>个列向量,<img file="FDA00002370563100016.GIF" wi="45" he="56" />表示信道矩阵的第i<sub>2</sub>个列向量,候选符号向量b<sub>p</sub>=[b<sub>1,m</sub>,b<sub>2,n</sub>],m=n=p=1,…,N;具体过程如下:设候选符号向量<img file="FDA00002370563100017.GIF" wi="235" he="53" />调制符号总数为2<sup>N</sup>,<img file="FDA00002370563100018.GIF" wi="34" he="52" />的二进制表示为<img file="FDA00002370563100021.GIF" wi="283" he="57" />1)翻转<img file="FDA00002370563100022.GIF" wi="33" he="53" />的第一个比特<img file="FDA00002370563100023.GIF" wi="82" he="57" />其余比特不变,对应的符号值即b<sub>1,1</sub>2)依次翻转<img file="FDA00002370563100024.GIF" wi="33" he="52" />的第二个、第三个直至第N个比特,每次只翻转一位,其余比特保持不变,可以得到b<sub>1,2</sub>,b<sub>1,3</sub>,…,b<sub>1,N</sub>;步骤5:计算N个候选符号向量{b<sub>p</sub>,p=1,…,N}的距离度量{β<sub>q</sub>,q=1,…,N},利用距离度量{α<sub>l</sub>,l=1,…,M}和{β<sub>q</sub>,q=1,…,N}以及候选符号向量{a<sub>k</sub>,k=1,…,M}和{b<sub>p</sub>,p=1,…,N}求出第一个待检测数据符号的所有比特软量;具体过程如下:设检测顺序为{i<sub>1</sub>,i<sub>2</sub>},信道矩阵H=[h<sub>1</sub>,h<sub>2</sub>],发送信号向量为s,接收信号向量为y,候选符号值a<sub>1,i</sub>的二进制表示为<img file="FDA00002370563100025.GIF" wi="282" he="61" />候选符号值b<sub>1,m</sub>的二进制表示为<img file="FDA00002370563100026.GIF" wi="285" he="61" />第一个待检测数据符号为<img file="FDA00002370563100027.GIF" wi="62" he="45" />第二个待检测数据符号为<img file="FDA00002370563100028.GIF" wi="37" he="45" />1)距离度量<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>&beta;</mi><mi>q</mi></msub><mo>=</mo><msup><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><msub><mi>b</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><msub><mi>b</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mo>|</mo><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>=</mo><mi>n</mi><mo>=</mo><mi>q</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><mi>N</mi><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>2)第一个待检测数据符号<img file="FDA000023705631000210.GIF" wi="36" he="51" />的所有比特软量为:<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><mi>LLR</mi><mrow><mo>(</mo><msubsup><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munder><mi>min</mi><mrow><mo>[</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>]</mo><mo>&Element;</mo><msubsup><mi>&chi;</mi><mn>1</mn><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow></munder><mo>{</mo><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>|</mo><mo>|</mo><mo>}</mo><mo>-</mo><munder><mi>min</mi><mrow><mo>[</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>]</mo><mo>&Element;</mo><msubsup><mi>&chi;</mi><mn>0</mn><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup></mrow></munder><mo>{</mo><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>|</mo><mo>|</mo><mo>}</mo></mrow></math>]]></maths>其中<img file="FDA000023705631000212.GIF" wi="82" he="62" />w=1,…,N表示<img file="FDA000023705631000213.GIF" wi="32" he="43" />的第w个比特,<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>&chi;</mi><mn>1</mn><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><mo>{</mo><mo>[</mo><msub><mi>a</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>a</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>]</mo><mo>|</mo><msubsup><mi>a</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><mi>M</mi><mo>}</mo><mo>&cup;</mo><mo>{</mo><mo>[</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mo>]</mo><mo>|</mo><msubsup><mi>b</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>=</mo><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><mi>N</mi><mo>}</mo></mrow></math>]]></maths>表示第一个待检测数据符号的第w个比特等于1的所有候选符号向量集合,<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><msubsup><mi>&chi;</mi><mn>0</mn><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><mo>{</mo><mo>[</mo><msub><mi>a</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>a</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mi>j</mi></mrow></msub><mo>]</mo><mo>|</mo><msubsup><mi>a</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>i</mi></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><mi>M</mi><mo>}</mo><mo>&cup;</mo><mo>{</mo><mo>[</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow></msub><mo>,</mo><msub><mi>b</mi><mrow><mn>2</mn><mo>,</mo><mi>n</mi></mrow></msub><mo>]</mo><mo>|</mo><msubsup><mi>b</mi><mrow><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>m</mi></mrow><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>)</mo></mrow></msubsup><mo>=</mo><mn>0</mn><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>=</mo><mi>n</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><mi>N</mi><mo>}</mo></mrow></math>]]></maths>表示第一个待检测数据符号的第w个比特等于0的所有候选符号向量集合,如果<maths num="0005"><![CDATA[<math><mrow><mo>[</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>]</mo><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mi>k</mi></msub><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>则<maths num="0006"><![CDATA[<math><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>|</mo><mo>|</mo><mo>=</mo><msqrt><msub><mi>&alpha;</mi><mi>l</mi></msub></msqrt><mo>,</mo><mi>k</mi><mo>=</mo><mi>l</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><mi>M</mi><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>如果<maths num="0007"><![CDATA[<math><mrow><mo>[</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>,</mo><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>]</mo><mo>=</mo><msub><mi>b</mi><mi>p</mi></msub><mo>,</mo></mrow></math>]]></maths>则<maths num="0008"><![CDATA[<math><mrow><mo>|</mo><mo>|</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>1</mn></msub></msub><mo>-</mo><msub><mi>h</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><msub><mi>s</mi><msub><mi>i</mi><mn>2</mn></msub></msub><mo>|</mo><mo>|</mo><mo>=</mo><msqrt><msub><mi>&beta;</mi><mi>q</mi></msub></msqrt><mo>,</mo><mi>p</mi><mo>=</mo><mi>q</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>&CenterDot;</mo><mo>,</mo><mi>N</mi><mo>;</mo></mrow></math>]]></maths>计算比特软量时,对原平方欧氏距离度量进行开根号运算能够提高软量的精度;步骤6:分别对候选符号向量<img file="FDA000023705631000220.GIF" wi="24" he="41" />第二个符号的每个比特进行翻转,其余比特保持不变,得到第二个待检测数据符号的N个候选符号值{c<sub>2,r</sub>,r=1,…,N},与候选符号向量<img file="FDA000023705631000221.GIF" wi="24" he="41" />的第一个符号构成N个候选符号向量{c<sub>s</sub>,s=1,…,N};步骤7:计算N个候选符号向量{c<sub>s</sub>,s=1,…,N}的距离度量{γ<sub>t</sub>,t=1,…,N},利用距离度量{α<sub>l</sub>,l=1,…,M}、{β<sub>q</sub>,q=1,…,N}和{γ<sub>t</sub>,t=1,…,N}以及候选符号向量{a<sub>k</sub>,k=1,…,M}、{b<sub>p</sub>,p=1,…,N}和{c<sub>s</sub>,s=1,…,N}求出第二个待检测数据符号的所有比特软量;根据MMSE准则,得到第一个待检测数据符号的M个候选符号值{a<sub>1,i</sub>,i=1,…,M},其中M指根据MMSE准则选出的第一个待检测数据符号的候选符号值数量,根据这些候选符号值求出相应的第二个待检测数据符号的M个候选符号值{a<sub>2,j</sub>,j=1,…,M},与前面M个候选符号值{a<sub>1,i</sub>,i=1,…,M}构成M个候选符号向量{a<sub>k</sub>,k=1,…,M}的方法如下:设信道矩阵为H,发送信号向量为s,噪声功率为N<sub>0</sub>,调制符号集合为Ω,接收信号向量为y,检测顺序为{i<sub>1</sub>,i<sub>2</sub>}1)求出MMSE均衡矩阵G=(H<sup>H</sup>H+N<sub>0</sub>I)<sup>-1</sup>H<sup>H</sup>,I表示单位矩阵,H表示矩阵的共轭转置;2)将均衡矩阵乘以接收信号向量y,得到发送信号向量s的估计值<img file="FDA00002370563100031.GIF" wi="163" he="50" />3)对所有的第一个待检测数据符号<img file="FDA00002370563100032.GIF" wi="153" he="64" />求出度量值<img file="FDA00002370563100033.GIF" wi="266" he="97" />其中<img file="FDA00002370563100034.GIF" wi="43" he="66" />是第一个待检测数据符号<img file="FDA00002370563100035.GIF" wi="36" he="52" />的估计值,<img file="FDA00002370563100036.GIF" wi="47" he="52" />是矩阵GH的第i<sub>1</sub>个对角元,MMSE准则是指对所有的度量值进行排序并选出M个最小值,对应数据符号构成了M个候选符号值{a<sub>1,i</sub>,i=1,…,M};4)从接收信号向量中去除M个候选符号值{a<sub>1,i</sub>,i=1,…,M}的干扰,并对第二个待检测数据符号<img file="FDA00002370563100037.GIF" wi="41" he="52" />进行硬判得到M个候选符号值{a<sub>2,j</sub>,j=1,…,M},候选符号向量a<sub>k</sub>=[a<sub>1,i</sub>,a<sub>2,j</sub>],i=j=k=1,…,M。

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